数字联有哪些？？？急

二三四五
六七八九
南北
上联：缺一（衣）。
下联：少十（食）。
横批： 没东西。
一二三四五六七
孝悌忠信礼义廉
上联隐「八」，意忘（王）八。
下联隐「耻」，意无耻。
独览梅花扫腊雪
细睨山势舞流溪
上联：Do, Re, Me, Fa, So, La, Ti。
下联：一至七数字方言读音。
水冷金寒 火神庙 大兴土木
南腔北调 中军官 什么东西
万瓦千砖 百日造成十字庙
一舟二橹 三人遥过四通桥
花甲重逢 外加三七岁月
古稀双庆 更多一度春秋
一掌擎天 五指三长两短
六合插地 七层四面八方
冰冷酒 一点两点三点
丁香花 百头千头万头
童子看橡 一二三四五六七八九十
先生讲命 甲乙丙丁戊己庚辛壬癸
课演六爻 内卦三爻 外卦三爻
棒长八尺 随身四尺 离身四尺
尺蛇人谷 量量九寸零十分
七鸭浮江 数数三双多一只
有三分水 二分竹 添一分明月
从五步楼 十步阁 望百步大江
五百罗汉渡江 岸边波心千佛子
一个美女对月 人间天上两婵娟
取二川，排八阵，六出七擒，五丈原明灯四十九盏，一心只为酬三愿。
平西蜀，定南蛮，东和北拒，中军帐变卦土木金爻，水面偏能用火攻。
一大乔，二小乔，三寸金莲四寸腰，五匣六盒七彩纷，八分九分十信娇。
十九月，八分圆，七个进士六个还，五更四鼓三声向，二乔大乔一人占。
为老师撰数字联：
一支粉笔两袖清风，三尺讲台四季晴雨，加上五脏六腑七嘴八舌九思十想，教必有方，滴滴汗水诚滋桃李满天下；
十卷诗赋九章勾股，八索文思七纬地理，连同六艺五经四书三字两雅一心，诲人不倦，点点心血勤育英才泽神州。

大数据供应商

大数据供应商，事实表明，越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断，并加强供应链管理(SCM)，目前有几项重大中断正在影响供应链。以下分享大数据供应商，一起来看看。

大数据供应商1

全球大数据市场的主要供应商包括微软（美国）、Teradata（美国）、IBM（美国）、甲骨文（美国）、SAS Institute（美国）、谷歌（美国）、Adobe（美国）、Talend（美国）、Qlik（美国）、TIBCO Software（美国）、Alteryx（美国）、Sisense（美国）、Informatica（美国）、Cloudera（美国）、Splunk（美国）、Palantir Technologies（美国）

1010data（美国）、Hitachi Vantara（美国）、Fusionex（马来西亚）、Information Builders（美国）、AWS（美国）、SAP（德国）、Salesforce（美国）、Micro Focus（英国）、HPE（美国）、MicroStrategy（美国）、ThoughtSpot（美国）、和黄鳍金q鱼（澳大利亚）。

这些供应商采取了各种有机和无机增长策略，例如新产品发布、合作伙伴关系和合作以及并购，以扩大其在全球大数据市场的影响力。

AWS（美国）以 Web 服务的形式提供云计算服务。该公司为遍布 190 个国家/地区的客户提供广泛的产品和服务。亚马逊的产品组合包括计算、存储、数据库、迁移、网络和内容交付、开发人员工具、管理工具、媒体服务、机器学习 和分析等部分。此外，解决方案部门提供网站和网络应用程序、移动服务、备份、存储和存档、金融服务和数字媒体。

它迎合了各种垂直行业，例如媒体和娱乐、汽车、教育、BFSI、游戏技术、政府、医疗保健和生命科学、制造、零售、电信、石油和天然气以及电力公用事业。在大数据市场，其产品包括 Amazon QuickSight、Amazon S3、Amazon Glacier、AWS Glue

大数据供应商2

全面解析大数据给供应链带来的益处

时下，大数据已经完全跨越概念炒作，而成为很多行业业务发展中实实在在应用的重要武器，但是在供应链管理领域，大数据技术的应用产业发展则处于起步阶段，但是相信伴随其他行业大数据的快速发展，供应链管理中的大数据也会迅速跟上来，那么人们势必会问大数据到底能够为供应链带来哪些益处呢，下面请随乾元坤和我一同了解大数据给供应链带来的好处。

大数据与供应链

1、库存优化。比如，SAS独有的功能强大的库存优化模型可以实现在保持很高的客户满意度基础上，把供应成本降到最低并提高供应链的反应速度。

其库存成本第一年就可下降15%～30%，预测未来的准确性则会上升20%，由此带来的是其整体营收会上升7%～10%。当然还有一些其他的潜在好处，如提升市场份额等。此外，运用SAS系统，产品质量会得到显著提升，次品率也会因此减少10%～20%。

2、创造经营效益，从供应链渠道，以及生产现场的仪器或传感器网络收集了大量数据。利用大数据对这些数据库进行更紧密的整合与分析，可以帮助改善库存管理、销售与分销流程的效率，以及对设备的连续监控。制造业要想发展，企业必须了解大数据可以产生的成本效益。对设备进行预测性维护，现在就具备采用大数据技术的条件。制造业将是大数据营业收入的主要来源。

3、B2B电商供应链整合。强大的电商将引领上游下游生产计划-下游销售对接，这种对接趋势是上游制造业外包供应链管理Supply-Chain，只专注于生产Manufacturing，ProductionChain(R&D)。

物流外包上升到供应链外包是一个巨大的飞跃，体现了电商的强大竞争力和整合能力，海量数据支持和跨平台、跨公司的对接成为可能。B-B供应链整合具有强大的市场空间，能够改善我国产业布局、产业链优化、优化产能分配、降低库存、降低供应链成本、提高供应链效率。

4、物流平台规模发展，B-C商业模式整合已经成为现实，但是物流执行平台的建设是拖后腿的瓶颈。多样产品的销售供应链的整合有很大的技术难题，如供货周期、库存周期、配送时效、物流 *** 作要求等，这样的物流中心难度很大。

大数据平台建设将驱动整体销售供应链整合;中国的还有的现实问题跨区域物流配送、城乡差异等，政府的管制是一大难点/疑难杂症，大数据平台有助于政府职能调整到位。

5、产品协同设计，过去大家最关心的是产品设计。可是现在，在产品设计和开发过程中，相关人员相互协同，工厂与制造能力也在同步设计和开发中。当前的压力在于向市场交付更具竞争力、更高配置、更低价格、更高质量的产品，而同时满足所有这些要求，是制造和工程企业的下一个重大的价值所在。这也正是大数据的用武之地。

企业如何部署大数据

要让数据发挥价值，首先要处理大数据，要能够共享、集成、存储和搜索来自众多源头的庞大数据。而就供应链而言，这意味着要能够接受来自第三方系统的数据，并加快反馈速度。

其整体影响是增强协同性、加快决策制定和提高透明度，这对所有相关人员都有帮助。传统供应链已经在使用大量的结构化数据，企业部署了先进的供应链管理系统，将资源数据，交易数据，供应商数据，质量数据等等存储起来用于跟踪供应链执行效率，成本，控制产品质量。

大数据给供应链带来的好处

而当前大数据的概念则超出了传统数据产生、获取、转换、应用分析和存储的概念，出现非结构化数据，数据内容也出现多样化，大数据部署将面临新的挑战。

针对如今所生成、传输和存储的海量信息进行简单处理所带来的挑战。当前，数据量呈爆炸式增长，而随着M2M(机器对机器的通讯)的应用，此趋势仍将持续下去。

但是，如若能够解决这些挑战，将可以打开崭新的局面核心在两个方面：

1、解决数据的生成问题，即如何利用物联网技术M2M获取实时过程数据，虚拟化供应链的流程。通过挖掘这些新数据集的潜力，并结合来源广泛的信息，就可能获得全新的洞见。如此，企业可以开发全新的流程，并与产品全生命周期的各个方面直接关联。与之集成的还有报告和分析功能，为流程提供反馈，从而创建一个良性的强化循环。

2、解决数据应用的问题，如何让供应链各个价值转换过程产生的数据发生商业价值，是发挥数据部署的革命性生产力的根本。大数据在供应链的应用已经不是简单的交易状态可视，支撑决策库存水平，传统ERP结构是无法承担的。因此企业必须重新做好数据应用的顶层设计，建立强大全面的大数据应用分析模型，才能应对复杂海量的数据如何发挥价值的挑战。

大数据在供应链领域的应用刚刚起步，随着供应链的迅速发展，大数据分析，数据管理，大数据应用，大数据存储在供应链领域蕴含巨大的发展潜力，大数据的投资也只有与供应链结合，才能产生可持续、规模化发展的产业

大数据供应商3

供应链案例分析的方法

一、供应链案例的类型

供应链案例可以是从原材料供应一直到最终产品送到最终用户手中的整个供应链的案例，也可以是只涉及供应链一个环节或只关注于单一的物流活动的案例。无论哪一种案例，在分析时都应该从供应链整体的角度进行，要考虑单一环节的变化对供应链中其他环节产生的影响。

二、供应链案例分析的目标

提高客户服务水平和降低总的运作成本是供应链管理的两大目标，在案例分析时，必须牢记这两大目标。

三、供应链案例分析的方法

供应链案例分析可分为这样几步进行：

第一，分析供应链现状。

首先分析供应链的结构，在分析时可绘制一个从原材料或零配件供应的起点开始，通过生产制造环节和分销配送环节，直到最终用户手中的货物流动示意图，示意图目的是为了描述供应链中各固定节点(如工厂、仓库)的结构和货物在这些节点之间的流动模式。即货物流。

然后分析支撑货物移动的信息流和信息系统，包括订单信息处理、需求预测信息、管理信息和计算机系统。其次对现行的供应链绩效进行分析，这对改进措施的提出是非常有效的，绩效分析可包括供应链的总体绩效、供应链的相对绩效和单项物流功能的绩效。

第二，在现状分析的基础上找出问题。

这常常是案例分析最困难的也是最重要的一步。因为如果无法正确地鉴别出主要问题，也就无法作出正确的选择。在分析时要注意症状与原因的区分，通常在分析时症状是比较容易明确的。

例如，经理可能认为仓储能力短缺是一个问题，实际上，这可能仅仅是一个症状，造成的原因可能是库存管理不良或生产安排不合理而使得库存的大大超过了实际需求。因此在分析时，必须找到真正造成问题的原因。

第三，设想并提出解决问题方案

解决方案的提出是和现状分析紧密联系在一起的，一个好的现状分析能够对主要问题进行清晰的确定，从而指出正确的解决问题或行动路线。提出解决问题方案时通常可从三个层面上考虑：具体功能部门层面;公司层面，在公司内实行跨部门的改革;供应链层面，同一供应链上的公司间相互配合上进行改革。

最后对提出的方案应当做全面的说明。

以上是对分析供应链问题提供一个思考分析的框架，这不是一个应用于所有供应链问题的万能方法，而是列出了在分析问题时可考虑的因素，案例分析时应根据实际问题确定相关的研究因素。

北京坤联网络科技有限公司是2018-08-22在北京市朝阳区注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股的法人独资)，注册地址位于北京市朝阳区望京东园四区6号楼7层701号03。

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宋卫平八大金刚是指宋朝时期的八位将领，他们都是宋朝的重要军事将领，曾为宋朝打下了不少战功和功勋。这八大金刚分别为：
1 谢逸：字公巨，是宋朝的名将之一，曾参与抗金战争。他曾率领一支军队在战争中杀敌无数，被誉为“南征北战的军神”。
2 刘光世：字太真，是宋朝的军事将领。他曾参与许多战役，如剿灭洪洞贼、平定陈家岗、攻打太原等战役，成为了宋朝的名将之一。
3 邓友梅：字元忠，是宋朝的将领。他曾参加过许多战役，如攻打辽东、平定黄巢、剿灭陈友谅等。他的战功和军事才能备受赞赏，成为了宋朝的名将之一。
4 程海：字元德，是宋朝的将领。他曾参与许多战役，如平定陈家岗、攻打太原等战役。他的军事才能备受赞赏，成为了宋朝的名将之一。
5 刘豫：字子谦，是宋朝的将领。他曾参加过许多战役，如平定黄巢、剿灭陈友谅等。他的战功备受赞赏，成为了宋朝的名将之一。
6 李彦佐：字敬之，是宋朝的将领。他曾参加过许多战役，如平定黄巢、剿灭陈友谅等。他的战功备受赞赏，成为了宋朝的名将之一。
7 刘震：字伯安，是宋朝的将领。他曾参加过许多战役，如平定黄巢、剿灭陈友谅等。他的战功备受赞赏，成为了宋朝的名将之一。
8 石守信：字德全，是宋朝的将领。他曾参加过许多战役，如平定黄巢、剿灭陈友谅等。他的战功备受赞赏，成为了宋朝的名将之一。
总之，宋卫平八大金刚都是宋朝时期的重要将领，他们曾经为宋朝打下了不少战功和功勋，成为了宋朝军事史上不可忽视的一部分。

物联网的实质是利用射频自动识别(RFID)技术，通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享，RFID正处在物联网的最前端，也是实现物联网的基础技术之一、中国RFID行业十大最有影响力企业
1、深圳远望谷
2、上海复旦微电子
3、深圳先施科技
4、北京航天金卡
5、北京同方智能卡
6、上海贝岭
7、北京亚仕同方
8、江苏瑞福智能
9、上海坤锐电子
10、凯泰科技
11、其他：
北京海达利
北京航天金卡
北京同方智能卡
北京亚仕同方
北京仪创科技
北京中创英泰
北京中航芯控
成都三零盛安
大连富天达
广东龙泉科技
广州倍思得
江苏瑞福智能
莱芜杰讯电子
青岛中科恒信
上海贝岭
上海复旦微电子
上海科识通
上海坤锐电子
上海锐帆
上海申博智能
上海生物电子
上海盛锐软件
上海希硕
上海先达
上海秀派
深圳碧沙科技
深圳当代辰光
深圳当代通信
深圳华阳微电子
深圳先施科技
圳新力量
深圳远望谷
凯泰科技
四川凯路威
厦门信达汇聪
北京德鑫泉
深圳立格
二、国际上RFID厂商 ：
· Agri Signal Inc —— 农场动物识别系统
· Aleis International ——牛的养殖与饲育管理系统
· AMB -i-t —— 摩托赛计时系统
· Amskan —— 澳洲工业级RFID系统解决方案供应
· APT Smart Solutions ——英国著名的信息系统与RFID标签系统的供应商
· ATL Agricultural Technology Limited ——专门为奶牛管理设计的阅读设备供应商
· Avid,Inc —— 宠物与牲畜识别系统
· Avonwood Developments Ltd —— 工业级标识管理系统
· Baumer Ident AB ——工业级标签系统供应商
· Beigel Technology Corporation —— RFID应用系统设计
· Biomark —— 被动识别标签动物识别应用系统
· Dorian Industrier Pty Ltd —— 摩托车与赛马计时系统产品制造
· ELPAS Ltd —— 智能医院与智能建筑RFID集成系统
· Escort Memory Systems ——工业应用标签系统生产
· Euchner & Co —— 工具与货盘标记系统
· eXI Wireless Inc —— 病人与婴儿关怀监护系统,办公室人员与资产管理系统
· Extel srl —— PROXIMA 2000 RFID车辆与人员门禁系统
· GnuCo Technology Corp —— 标签设计与应用商
· HERMOS Informatik GmbH —— 半导体生产线晶片盒标记系统
· Hi-G-Tek Ltd —— 货车贵重货物装卸管理中特殊的阅读设备与标签的供应
· Idesco —— 工业自动化,门禁,产品销售,门票管理解决方案提供商
· Infotronics —— 考勤管理
· Kasten Chase Applied Research Ltd —— 传输与邮政市场的RFID解决方案供应商
· Magnatec Technologie GmbH —— RFID与GSM结合的监视警卫人员的解决方案
· Message Xpress —— 车辆监控管理
· Pepperl + Fuchs Inc —— 工业级工业自动化RFID解决方案
· RF Technologies —— 医院病人与婴儿监护
· RFID Systems Corporation —— RFID应用系统集成
· RJI Solutions,Inc —— 洗衣店与纺织品租用行业GEMPLUS解决方案提供商
· Scemtec —— 磁耦合读写系统制造商
· Schneider Electric Industries —— 电容耦合标签组装供应商
· Sedco Engineering —— 地下矿井应用系统
· Siemens AG —— 制造业物流系统MOBY标签系统供应
· Tadiran Telematics Ltd —— FASTPASS电子车辆收费与交通管理系统
· Traffic Supervision Systems A/S —— 城市交通,铁路,运输等交通管理RFID应用系统
· Trolley Scan (Pty) Ltd —— EcoTag UHF RFID标签系统
· Xmark —— 老人与婴儿监护系统

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