第一，高可靠。超低时延的确会带来很大的影响，应用层面短时间看比较少，后端的影响会逐渐显现出来。如果5G无线的时延降低后，带来的挑战是后面的环节要想办法降低，同时这也是一个比例的问题。
第二，边缘计算。边缘计算的好处在于延时，很多的处理从端到边缘就结束，而不用到云上面，包括安全控制，有的边缘计算可以控制的场景下可能安全性好一些。还有一些服务，因为后面很长链路出问题很大，如果端到边缘距离比较短，出问题的概率比较低，当后台断了还是可行的，这是重要的边缘计算方面。
从时延角度来讲，目前互联网用的比较多的是CDN，在5G下CDN的重要性会大大提升，因为大家追求低时延的要求，当5G的时延低了，带宽大了对内容响应有很大的提升，CDN有很多结合的地方。
第三，异构资源。对用户体验，从前端传输到后台设备的传输，这是一个大的周期。如果对花在传输上的时间变短，客户要求计算是否可以更快，这是自然的选择。如果计算慢存储时间短那用户体验就不好。
现在有了异构计算，比如与人工智能相关的GPU的方式，现在计算不仅仅是由GPU还有各种各样的加速，可能有FPGA还有AM不同的计算，这是大的趋势，按照统一的方式，所有的计算都是X86的。
第四，存储。5G从低时延的角度来讲，要更快更好，。很多存储计算体系结构来说，很多体系都在存储结构当中，这个趋势也是可以匹配起来的，在存储领域力度要高，而且速度要快。业界在研究内存和外存和的方式，内存掉链了也不会掉技术，整个体系架构，冯诺伊曼的体系架构在某些点在改造，使得在传统的性能改变，甚至在存储加处理器来提升处理速度，缩短处理周期的时延。
第五，网络的整体改造。5G本质上解决的只是终端的最后一公里，当然可能连最后一公里都到不了，如果频率高了距离会近一些，这只是传输链当中最小的一段。从云平台构建角度来讲，我们需要把整个网络统一考虑规划，不仅仅是最后一公里那一段，比如DC的网络要更加低时延，还有网络整体架构，一方面可以充分地利用5G端时延下降的情况，而且使得时延更加降低，也就是端到端的网络时延降低，不能依靠5G那一端。
第六，大规模连接方面，包括大规模的机器通讯，对整体云上的影响也是比较大，我们知道5G有一个很大的特点，每平方公里的连接速度可以超过200万个，传统的通讯不需要这么大的通讯量，因为没有这么多的人，在互联网的发展往万物互联的方向走，需要更多的物件、器械、小设备都会连上来，对5G带来一个大的推动作用，从云端来讲需要结合起来看怎么做。
2021年的政府工作报告明确提出，加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字 社会 建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态……
在后疫情时代，数字化转型箭在弦上，在掀起的数字化浪潮中，有关政府部门与部分企业都在 探索 转型之路。
在此过程中，首先需要思考的是，什么是数字化转型？为什么要数字化转型？怎样进行数字化转型？
01
什么是数字化转型？
数字化转型是利用数字化技术（如大数据、云计算、人工智能等）来推动企业组织转变业务模式、组织架构、企业文化等的变革措施，如衍生出的智能制造、智慧城市等概念。
数字化转型相对接地气的概念是数据化管理，后者是对企业财务、销售、市场等各项业务进行数据分析，以辅助管理产生效益，如当下很多企业正在实施的ERP系统、财务系统、人力资源系统、客户关系管理（CRM）系统等。
这些信息化的项目把企业的组织架构、业务流程、运营模式等通过软件系统的形式固化下来，企业相关的员工、物料、设备、资金等要素就围绕固化好的软件系统运转。
然而，这些要素在企业日常运营过程中的实际运行情况是怎样的，企业并不十分清楚，企业并没有一个系统能实时抓取并可视化企业日常运营全景，比如客户购买企业的产品和服务后的使用情况、市场的变化情况、工厂流水线的运行情况、供应链的运转情况等。
如果需要这些数据，企业大都需要通过人力来统计各种报表，费时费力，且不一定能保证数据的准确性。
数字化转型就是要通过收集企业日常运营的数据，包括客户使用产品服务的数据、市场变化、行业趋势等数据，形成企业日常运营的全景图，反映到产品研发、服务流程改善、精准营销、销售模式升级、优化库存等业务的改进上来。
02
为什么要数字化转型？
从以上可以看出， 数字化转型的目标是重新定义业务，而不单单是信息化过程中所做的从线下到线上；实施数字化的目的不仅仅是降本增效，而是借助自动化和智能化，根据环境和基础设施的变化，重新定义企业业务。
如今，消费领域正在发生巨大变化。不管是基本生活需求还是更高层面的需求，人们都在追求更好的东西，且这种需求仍在不断地扩展。
而互联网更是将这种“挑剔”迅速传给每个人，人们需要设计好、性能好、价格低、易获取、适合自己的产品和服务，并且没有最好，只有更好。
这种背景下，企业不再可能用一款低劣的产品而获得长久的成功，这样的例子已经有很多，最典型的是相机、手机等行业，一个巨无霸的公司能在几年内倒掉。
与此同时，随着5G、AI、物联网、机器人、新能源等基础技术快速发展，众多行业产品、服务需要重新定义，商业模式也将发生巨大的变化。
典型如制造业领域，借助于传感器、工业软件、智能机器人、工业互联网和工业云等技术的日益普及，生产过程更加智能化，生产者满足个性化需求的能力进一步增强。
同时，随着一大批新技术新产品新业态的不断涌现，将从以生产厂商为中心的传统商业模式（如 汽车 4S店）逐渐被以消费者为中心的新兴商业模式（如苹果专卖店和特斯拉体验店）所替代。
此外，在 汽车 产业， 汽车 +互联网、造车新势力、电动车、智能网联、无人驾驶等变革力量，在一次次冲击传统 汽车 产业的神经之后，正变成一件件落地的产品；
在医疗行业中，远程医疗、智能影像、医疗机器人、病理辅助诊断在此次疫情中大放异彩，在疫情最紧张的时刻，人工智能医疗设备与医护人员共同奋战在一线；
物流行业无人化发展，从自动化走向智能化；教育行业把人工智能应用到课堂，利用AI+5G技术，线上教育力争做到“千人千面”，实现因材施教；金融数字化呈现蓬勃发展态势，数字人民币接入支付宝……
总而言之， 当数字化转型成为大势所趋，数字化转型将成为行业洗牌的杠杆之一，未来企业数字化转型的能力和实施程度将是决定企业生存和发展的重要坐标。
03
数字化转型路线图
如果按时间轴排列，数字化转型路线图如下：
首先，建立数字化转型愿景，并以应用场景为基础履行数字化转型路线。
企业综合分析自身所处的行业特性和未来发展空间，建立数字化转型愿景和目标，并以数字平台不同阶段目标为基础，聚焦分类、分阶段的应用场景，建立近期、中期和长期的发展基线，制定数字化转型路线图。
其次，打造以云和智能为核心的新一代数字化原生平台。
新一代数字化原生平台是包含laaS、PaaS、SaaS以及更为具象化的BaaS和DaaS等多层能力的集合，云的思想和智能化的能力贯穿所有层面。以中台思想打造的强大能力平台能够为当前和未来的企业转型提供可持续的应用开发和承载能力。
对于转型中的企业来说，应选择可信赖的企业应用服务商，将云和以云思想打造的数字化原生平台结合，以数据为贯穿全局的主线，面向全产业链和企业生态圈提供开放、共享、可信赖的应用开发和承载环境。
数字平台是企业数字化能力建设的核心，其建设也不是一蹴而就的，需要在业务云化、数据连接、融合应用方面具备一定的基础。
第三，组织架构转型。如果有好的愿景、好的平台，组织架构却不变，也很难为数字化转型提供支撑。
作为数字化转型中最核心的领导力转型的关键，企业适时改造组织架构，以适应新时代的发展要求。
全球把数字化转型组织架构按递进过程分成四大类，依次为烟囱型、中央协调型、数字化枢纽型、全局型。
目前，我国企业一、二类占大多数，三、四类较少。
第四，单独成立数字化业务单元并构建新的KPI。
在数字化转型实施过程中，底层架构支持非常重要，在有了组织架构后，数字化转型还要有KPI支持。除了销售额、利润、成本等指标，还包括几个最关键的点，比如产品和服务的创新率、客户净推荐值、信息和数据收入占比等。
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