人工智能和物联网哪个好

我觉得二者相辅相成，但物联网可能更适应社会发展需求。原因如下

人工智能类似软件，需要物联网作为载体，物联网类似个硬件，是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体，物联网就是一个最重要的载体。

物联网的英文是Internet of things简称IOT，翻译过来就是,,物物相连,万物互联，简单来说,即是物与物相连互联的互联网，但其实,物联网在我们的生活中已经无处不在，从我们在上学期间使用的校园一卡通，到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手环可穿戴设备等等，都是物联网运用的例子，另外,随着AI技术的发展，物联网+AI带来了更多的可能性。

传统家居产品的智能化就是一个很好的例子，互联网时代,我们使用手机等设备获取输出信息，d属于人机交互模型，是以人为主体在网络上传输数据和信息，物联网主要分为3个组成部分，网络连接(connectivity)、数据处理，(device)、网络连接，传感器被安装在各种产品中，它们就是万物互联的物，这些传感器或者是芯片，让产品拥有感知能力和数据处理能力。

同时物联网感知设备每天可以收集产生大量的数据，如何利用这些数据并且分析数据，就成为难题，随着人工智能的发展，一些人工智能的分析方法就可以引入进来，人工智能为物联网面临的数据难题提供了最好的解决方案，人工智能通过强大的数据分析能力，在人类的帮助下做出最佳的决策，人工智能与物联网相融合，利用人工智能实时分析数据的物联网设备终端正在走入我们的千家万户。
最简单的设备例子：语音音箱和手机端语音助手，就是建立在自然语音处理的技术之上的物联网终端设备，物联网家庭摄像头也极大的依赖计算机视觉技术实施监控功能。这些物联网设备也只有借助人工智能技术的加持才能真正的发挥其优越性。物联网和人工智能 的关系就是一种相辅相成，携手并进，互相依赖的关系。

但人工智能的周期发展还是很长的，而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养，本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求，而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业，没有在学校。人工智能对学历要求比较高。
物联网工程的市场庞大，因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。

1、阿里智能
阿里智能是一款阿里巴巴旗下阿里小智物联网平台官方推出阿里智能app应用，用户可以通过阿里只能来 *** 作家里的智能设备，智能生活，一步开启。
2、微软小娜
小娜安卓版 Cortana是一个相当性感的人工智能机器人，通过微软小娜安卓版可以进行查询搜索、预订机票、打开应用等各种功能，为用户带来更多方便。
3、智能360
智能360语音机器人是一款智能语音移动应用，智能360语音助手可成为用户真正的生活助理，实现你当霸道总裁的所有愿望。你只要对智能360说出你的需求，智能360就好想方设法帮您找到解决的办法并搞定。
4、百度小度机器人
小度机器人app是一个来自百度的智能秘书，百度小度机器人app致力为用户提供贴心的私人秘书服务，利用小度机器人app无论您是以文字、语音还是的方式表达需求，小度机器人app都能快速精确地理解，并提供相应的服务来满足用户需求。
5、小爱
小爱音箱app是小米AI音箱官方应用，小爱音箱app旨在帮助用户了解、使用这款人工智能硬件产品的手机客户端，小爱音箱app初次上线，带来相当全面的能力，小爱音箱app竭力为你打造最佳的“AI初体验”。

智慧物联网(Intelligent Internet of Things，AI+IoT=AIoT)，是面向物联网的后端处理以及应用方面而提出的概念，同时 5G 技术和人工智能技术的发展就是物联网这方面发展的基础。
物联网(IoT)就是在互联网基础上，物与物相连进行信息交换和通信的网络，具体来说，就是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等装置与互联网结合起来形成的一个巨大网络，简称 IoT(Internet of things)。它彻底打破时间、空间等传统思维中的认知和约束，其运用目的是让所有的物品都与网络连接在一起，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。在这个超级网络中，物品间通过数据能够彼此进行“交流”，而无需人的干预，进而实现万物互联，无限量地提高劳动的质量及效率，创造出更加美好的人类生活。欧盟定义为：将现有的互联计算机网络扩展到互联的物品网络。

AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。

物联网技术与人工智能相融合，最终追求的是形成一个智能化生态体系，在该体系内，实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通，万物互融。

应用范围：

AI、IoT“一体化”后，“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。深度学习需要物联网的传感器收集，物联网的系统，也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来。

由此可见，人工智能结合物联网（AIoT)是接下来的重大发展，而这样的发展，影响到各行各业，甚至会进行产业颠覆，也就是说，接下来AIoT服务，将在我们身边大量出现。

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门致力于研究、开发、实现和应用智能体（如计算机程序或机器人）的学科。它旨在模拟、扩展和辅助人类的智能，使机器能够模仿或超越人类在某些方面的智能表现。人工智能的核心领域包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、专家系统、遗传算法等。

人工智能的主要特点如下：

智能化：AI系统可以根据输入数据进行推理、计算和解决问题，从而在某些方面模拟人类的智能。

自主学习：通过机器学习和深度学习技术，AI系统可以从数据中自动学习并改进其性能。

自适应：AI系统可以适应新的输入数据和环境变化，从而实现更好的性能。

交互式：AI系统可以与人类进行交互，理解人类的语言和意图，并做出相应的反应。

人工智能已经应用于各个领域，如自动驾驶、医疗诊断、金融分析、智能家居、教育、制造业等。随着技术的发展，人工智能将继续为人类带来便利、提高生活质量和推动经济发展。

人工智能（AI）已经在许多领域和场景中发挥了重要作用。以下是一些主要的AI应用场景：

自然语言处理（NLP）：机器翻译、情感分析、文本生成、语音识别、语音合成、智能客服等。

计算机视觉：图像识别、目标检测、人脸识别、自动驾驶、无人机监视等。

推荐系统：**、音乐、商品、新闻等推荐，广泛应用于互联网公司和电子商务平台。

机器学习：数据挖掘、预测分析、异常检测、金融风险评估等。

游戏：电子竞技、游戏角色智能行为设计、游戏策略优化等。

机器人技术：工业机器人、服务机器人、家庭机器人等。

医疗健康：疾病诊断、药物研发、基因编辑、医疗影像分析等。

教育：个性化学习、智能辅导、作文批改、在线教育平台等。

物联网（IoT）：智能家居、工业物联网、城市交通管理、智能电网等。

金融科技：信用评分、投资策略、交易机器人、反欺诈系统等。

值得注意的是，随着AI技术的发展和应用，未来可能会有更多新的应用场景出现。

---