答：随着我国医疗卫生体制改革的必然深化，医疗卫生事业已逐步走向标准化、规范化和市场化，医院既往的管理模式已经不能适应新时代的形势发展，信息技术在医疗卫生行业的应用势在必行，因而，对医院信息化建设的管理者和医院信息化建设项目工程实施者进行系统培训也同样势在必行。
2、信息化建设的目的和意义：
答：经济效益 庞大的医疗体系、大量的数据信息，靠人工管理已经不足以满足现代医院对管理水平的需求。对药品的调价通过网络立即传输到门诊，门诊收费也就可以以最快最新的价格进行收费，药房发药通过立即调收费处的处方核对发药，对不合格的处方或多收漏收的处方及时的反馈，从而杜绝多收或漏收现象。通过信息系统管理，病人出院打印清单清晰明了、简单易行。信息系统在方便病人的同时，也在方便了医院不同部门之间的沟通和对药品出入每个环节的监管。例如:临床科室可以监督B超、CT、检验科等功能科室的收费情况;药房通过信息管理发现和杜绝药品的差错，从而避免错收或漏收。另外规范医院的流程，提高医院各项工作的效率和质量。比如药房和药库盘点，以要一个星期，现在一天时间就行。还有基本的医疗数据采集工具，在帮助医院的日常管理、医疗活动和经济核算等方面正发挥越来越大的作用。
问题二：医院信息化建设的项目有哪些，分别需要投入多少？ 医院信息化建设分为信息基础设施、信息核心硬件与安全体系、应用软件等部分，其中应用软件涉及临床信息体系、运营信息体系、客户服务信息体系、区域协同信息体系、知识管理信息体系、后勤管理信息体系、物联网技术应用信息体系，每个体系涉及诸多子项，每个子项市场价格较大。不同规模和发展水平的应用对医院信息化的需求有着重要差异。建议关注等级医院评审相关要求，首先做好规划，分步实施，产品选择注重实用性、开放性、前瞻性、先进性、安全性、稳定性等角度，还有注意公司的规模、成长性、实施规范程度，进取心等。从基本建设角度，一般信息智能工程占总投资的5-10%
问题三：医院信息化系统有哪些 1、医院信息系统（HIS）
2、检验系统（LIS）
3、办公管理系统（OA）
4、医学影像系统（PACS）
5、远程医疗系统
问题四：医疗信息化的介绍 医疗信息化与预约挂号的发展趋势新医改形势下，如何选择正确、现实的模式和路径实现医疗服务信息化？如何解放思想、健全法规，既确保公共医疗的公益性属性，又有效利用第三方社会力量快速健康发展。首都知名专家学者汇聚一堂，就新医改形势下医疗服务信息化与预约挂号走向进行了深入研讨。 在过去几年，美国医疗服务信息化行业取得了长足发展。Google跟美国的医疗中心合作，为几百万名社区病人建立了电子档案，医生可以远程监控。微软也推出了一个新的医疗信息化服务平台，帮助医生、病人和病人家属实时了解病人的最新状况。英特尔也在几年前推出数字化医疗平台，通过IT手段帮助医生与患者建立互动。IBM公司也在这方面有很大的努力。中国医学科学院院长助理、中华医学会健康管理学分会副主任委员黄建始指出，医疗服务信息化是医学科学发展的必然趋势，预约就诊在未来将越来越多，最后完全普及。预约就诊就是在知晓自身健康状况和医疗资源信息的情况下进行有目的地就医，是满足人们个性化就医需求的必然。 医疗信息化即医疗服务的数字化、网络化、信息化，是指通过计算机科学和现代网络通信技术及数据库技术，为各医院之间以及医院所属各部门之间提供病人信息和管理信息的收集、存储、处理、提取和数据交换，并满足所有授权用户的功能需求。根据国际统一的医疗系统信息化水平划分，医疗信息化的建设分为三个层次：医院信息管理系统、临床信息管理系统和公共卫生信息化。中国大部分医院信息化建设还处于医院信息管理系统建设阶段，即以划价/收费系统、财务系统为中心的医院信息管理系统。卫生部“十二五”规划明确提出卫生信息化是深化医疗改革的重要任务。卫生部已经初步确定了中国卫生信息化建设路线图，简称“3521 工程”，即建设国家级、省级和地市级三级卫生信息平台，加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度、综合管理5 项业务应用，建设健康档案和电子病历2 个基础数据库和1 个专用网络建设。分析指出，在新一轮的政策推动下，预计2013 年中国医疗IT总投资额将达到240 亿元，2010-2013 年复合增长率保持在20%左右。中国卫生部已经初步确定了中国卫生信息化建设路线图，简称“3521工程”，即建设国家级、省级和地市级三级卫生信息平台;加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度、综合管理5项业务应用;建设健康档案和电子病历2个基础数据库和1个专用网络建设。相对于发达国家来说，中国的医疗信息化程度还处于较低的水平。国内医疗行业每年投入IT的规模约占卫生机构支出的08%左右，而发达国家则达到3%-5%的水平。中国医疗信息化的未来发展空间广阔。根据《中国医疗信息化行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》 分析，信息化在医疗行业的应用具有重要的意义，既能提高服务质量、挖掘医疗潜能，又能方便调配资源，更为重要的是对于保障医疗安全具有重要意义。从所处阶段来看，我国医疗信息化行业尚处于第二阶段(临床管理信息化)的初级阶段，但从发展来看，目前我国医疗信息化建设正如火如荼，医疗信息化行业处于发展以来的最好时期。 记者了解到，天坛医院从1995年开始启动预约挂号，一是方便群众就医，减少排队;二是便于管理，改变号贩子霸市局面;三是为避免外地人来京就医被号贩子、医托所蒙蔽。北京大学公共学院教授，北京市卫生信息化专家委员会委员周子君指出，预约挂号实际上最早是为了方便百姓挂号。从专业管理角度来讲，确实预约挂号是医院管理很重要的一个环节。在中国的医院，绝大部分是随机病人，什么时候来，什么样的病人，医院无法算计，这样给医院管理带来很大的难度。如果病人做到70-80%的预约>>
问题五：医院信息化建设怎么搞 您是在哪里的浙江杭州邵逸夫医院的信息化做得挺好的，可以去参观一下。
要知道为什么要搞信息化，信息化就是快速的针对个体病人采取对应准确的治疗与后续服务，所以，如何快速准确的识别患者身份是整个信息化过程的载体。
现在都是采用条码打印的腕带来识别，通过腕带上打印的信息一眼就能判断病人的属性，通过扫描二维码，患者信息就会一五一十的显示在信息系统里，而不需要去翻查病人的病历，资料等信息，减少时间，提高效率，提高准确度。
问题六：医院信息化系统的介绍 医院信息系统(HospitalInformationSystem,HIS)在国际学术界已公认为新兴的医学信息学(MedicalInformatics)的重要分支。
问题七：医院信息化系统的简介 医院信息系统(HospitalInformationSystem,HIS)在国际学术界已公认为新兴的医学信息学(MedicalInformatics)的重要分支。美国该领域的著名教授MorrisCollen于1988年曾著文为医院信息系统下了如下定义：利用电子计算机和通讯设备，为医院所属各部门提供病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取和数据交换的能力，并满足所有授权用户的功能需求。医院信息化系统是指利用电子计算机和通讯设备，为医院所属各部门提供对病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取及数据交换的能力，并满足所有授权用户的功能需求。随着全社会信息化的高速发展，医院信息系统在国际学术界，已公认为新兴的医学信息学的重要分支。智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智能医疗正在走进寻常百姓的生活。
目前，中国数字医疗服务市场呈现四大发展趋势：
1、医疗服务行业持续数字化：技术提升、需求不断增长及有利行业范围政府政策
在云计算、人工智能及物联网等新兴技术的支持下，在由互联网医院牵头的医联体内，包括诊疗、医疗处方、检查与检验、医疗保险在内的医疗服务将逐步实现数字化转型。
2、医疗服务支付体系的进一步完善：公共医疗保险的进一步整合及商业健康保险的不断普及、数字平台的大数据与医疗服务能力提升
2020年政府已相继出台了多项政策，包括在公公医疗保险范围内合格的「互联网+」医疗服务费用以及推进公共医疗保险支付方式改革。公共医疗保险的支付将从按服务类型的支付转变为更多样化的支付方式（按病种支付、按人头支付等），并覆盖更多的线上医疗服务。商业健康保险产品也将继续改善将开发创新型健康保险产品，如将公共医疗保险与商业健康保险整合的商业健康保险产品。
3、以健康为导向的数字医疗服务模式的普及率不断提高及数字慢病管理模式的迅速扩展：医疗资源供应方面的改革，数字医疗服务在可及性及可负担性方面的优势凸显
以健康为导向的数字医疗服务模式将扩展到更多地区并覆盖更多人群。“线上+线下”数字慢病管理服务预期将快速发展。通过长期跟踪及检测患者的数据及资料，建立慢病患者的电子健康档案，以实现对全方位服务流程管理及个性化服务，并实现对慢病患者的健康状况监测及健康管理。
4、会员式医疗服务及专科医疗服务的快速发展：人均可支配收入的增加及健康意识的增强
消费者的需求可能会从以疾病的治疗为导向转为以健康为导向的模式，如高端或专科医疗服务。医疗及医疗服务的提供亦将发展到跨区域形式。
文| AI 财经 社 饶翔宇
编辑| 张硕
进入2019年，多家自动驾驶初创公司先后宣布获得融资。值得注意的是，致力于物流行业自动驾驶技术的企业正在获得资本越来越多的认可。
2019年3月1日，专注于无人驾驶货运的飞步 科技 获得来自青松基金、和玉资本的数千万美元 Pre-A 轮投资。
2月13日，专注于研发无人驾驶卡车的创业公司图森未来宣布完成新浪资本领投的9500万美元D轮融资，此轮融资后图森未来的估值超过10亿美元。
2月12日，硅谷自动驾驶公司Nuro宣布完成来自软银愿景基金的 94 亿美元融资。Nuro的首款产品主要用于本地货物配送的自动驾驶服务。
2月8日，自动驾驶初创公司Aurora宣布获得来自亚马逊、红杉资本和壳牌投资部门的超过53亿美元投资。亚马逊的入局被视为Aurora接下来将在自动驾驶物流方面进行发力。
刚刚过去的2018年，多家物流行业的无人驾驶创业公司也在融资方面取得新进展。比如2018年4月，普洛斯和物联网 科技 公司G7、蔚来资本出资组建了无人驾驶新技术公司嬴彻 科技 ，同年10月，为物流行业提供解决方案的G7完成32亿美元融资；2018年11月15日，智加 科技 宣布完成A+轮融资，随后与一汽解放、满帮集团联合宣布，将用3-5年让无人重卡进入干线物流。
如此高密度、高额度的资金进场，正预示着经过了此前乘用车自动驾驶创业公司的融资热后，无人驾驶的风正在物流领域吹起。事实上，相比于乘用车的落地场景，物流行业全封闭或半封闭的行车环境、两点间程式化的用车需求显然更有利于无人驾驶技术的落地。
不过，技术落地是一方面，技术商业化则是另一方面，底层计算平台的成熟度、车规级激光雷达的成本、特定场景算法都将成为后者能否实现的关键。从目前来看， 无人驾驶的落地与商业化就像是一场马拉松，物流领域的玩家已经跑在了相对靠前的位置。
无人驾驶的风向变化
2016年底至2017年初，一批包括禾多 科技 、驭势 科技 、文远知行、Roadstarai、Momenta等在内，专注于乘用车领域的无人驾驶创业公司相继成立。在一到两年时间内，这些公司都纷纷宣布获得多轮融资，最高单笔融资额更是达到上亿美元。
虽然入场较早、融资频频，但是受制于自动驾驶乘用车的应用场景过于复杂，上述创业公司在系统的稳定性和行车的安全性上，还有很多技术性的问题需要解决，比如激光雷达的成本控制和精准度的提高、底层计算平台的成熟度都远非短时间能够解决的。
除此之外，文远知行和Roadstarai两家公司还相继发生了高管内斗、联合创始人因收受回扣遭“解职”的事件，由此暴露出了技术出身的创始团队在公司管理上能力不足的问题，频繁的人事纠纷也进一步阻碍了上述公司的技术落地和商业化进程。
实现乘用车的自动驾驶还有很长的路，但是在物流行业，自动驾驶已经有了商业化试运营案例。
获得软银94亿美元融资后，Nuro创始人朱家俊称，未来，Nuro还将和多家合作伙伴一起推出无人配送服务，包括餐厅、药房、生鲜超市、服装百货、干洗等。
今年2月，零售巨头亚马逊在一个星期内，拿出超过12亿美元分别投资了无人驾驶创业公司Aurora和电动卡车公司Rivian。不仅如此，亚马逊此前还连续三轮投资了被称为“货运版Uber”的卡车物流平台Convoy。
刚刚获得融资的图森未来也公布了公司在无人驾驶物流卡车研发上的最新进展。据介绍，在美国，图森未来无人驾驶卡车日均完成3-5次货物运输，服务13位终端货主客户。在中国，图森未来在中国北方某港口持续试运营超过300天，并将在上海临港地区开展无人驾驶示范运营。
国内的京东、菜鸟、苏宁等巨头也在不断进场。
比如，2016年京东就成立了专门的“X事业”，专注于“互联网+物流”，希望打造着眼未来的智慧仓储物流系统。目前，京东第四代无人驾驶物流车已经在北京的开放道路上，开启了全场景常态化配送。菜鸟ET物流实验室也在云栖大会现场发布第四代新零售物流无人车。苏宁的“卧龙一号”则是国内首个能与电梯进行信息交互的无人车，可以实现从户外到室内的配送。
“无人驾驶已经不是一个讲demo的时间段了，现在更强调落地。在无人驾驶乘用车落地变得遥遥无期的当下，场景相对简单、市场规模超过万亿的物流行业自然有着更多的机会。”无人驾驶领域的创业者张驰（化名）对AI 财经 社表示，以Nuro为例 ，低速物流车相对更安全，落地也会更快。
根据张驰的说法，物流领域最快落地的应该是低速无人配送车和港口、码头、仓库、矿产等封闭场景的无人驾驶卡车；其次，就是负责干线物流运输的自动驾驶；最后，则是 社会 化道路上行驶、场景最复杂的无人驾驶城配物流车。
“事实上，在全封闭的工厂和仓储园区，已经有了无人驾驶的小规模的商业化应用。”钟鼎资本合伙人汤涛对AI 财经 社表示，此前钟鼎投资过一家专注在场内物流领域做无人叉车和无人牵引车的公司，现在该公司已经开始出货并陆续产生营收了。
汤涛对于物流无人驾驶领域这一波投资浪潮并不意外。在他看来，物流行业目前面临着越来越严重的“用工荒”的问题，越来越多的年轻人不再愿意从事枯燥、繁重的运输工作，所以物流行业对于无人驾驶技术的需求要比乘用车市场来得更加强烈。
此外，今年资本市场整体上开始偏谨慎，大家更喜欢投一些盈利时间表更明确的的公司。在自动驾驶的实现方向上，无人物流车可能会更快商业化——一方面因为技术上更容易实现；另一方面从政策角度上来讲，商用车可能会更快跑出来。
投资未来
2019CES前夕，百度利用旗下的自动驾驶车队，从长沙运送了一个包裹到拉斯维加斯。整个过程中，除了跨洋飞行外，在干线物流、支线物流、终端配送的各个环节均是百度无人驾驶车队在工作。这个全球首次完成的自动驾驶物流闭环，让很多人看到了物流行业技术节点的到来。
“从各种条件来看，距离物流无人车的大规模商业化应用还需要较长的一段时间。”张驰表示，目前整个无人驾驶行业主要的3大环节——底层的计算平台、各个场景的算法以及车规级的激光雷达都还未发展成熟，改装一辆无人车的成本可能超过200万元，成本过于昂贵。受此影响，物流领域无人驾驶技术的爆发还需要继续等待。
事实上，除了无人驾驶整个产业链还尚未成熟，国内外的相关政策法规也还未完全放开。
在美国，针对自动驾驶道路测试的管理规范主要由各州自行立法。截至2017 年底，美国有内华达州、加利福尼亚州、佛罗里达州、密歇根州等共 21 个州通过了地方层面的法案，另有 10 个州发布了行政命令，支持自动驾驶 汽车 道路测试，明确申请测试的资格要求及测试过程中的管理要求。
目前，美国自动驾驶 汽车 发展最具代表性的地区是加州，当地开放的政策使得几乎全球所有的自动驾驶公司都会选择在此进行道路测试。根据加州机动车管理局(DMV)公布的数据显示，截至 2018 年 12 月 7 日，共有62家来自不同领域的企业获准在加州测试自动驾驶 汽车 的许可，其中 Waymo是唯一一家获得无驾驶员在车内的自动驾驶测试资格的企业。
在中国，截至 2018 年 12 月 25 日，北京市、上海市、重庆市、杭州市、江苏省共 15 个省市区公布了地方级的测试管理实施细则，准许企业申请自动驾驶 汽车 道路测试的许可。在牌照发放方面，截至 2018 年 12 月 25 日，国内共有 27 家公司获得了共95 张测试牌照。其中，百度分别从北京、平潭、重庆、长沙、天津五个城市共申请获得了 51 张测试牌照。
同时，国内的无人驾驶路测场景也变得更加多元。
2019年1月21日，公安部交通管理科学研究所宣布建成我国首个专门用于自动驾驶测试的封闭高速公路。该封闭高速公路位于江苏省无锡市通锡高速公路（S19）南通方向，全长41km。1月22日，百度旗下的22辆“阿波罗”自动驾驶数据采集及测设车辆，在山西省五盂高速阳泉段进行了相关测试。
高速公路路测场景的开放，对于做干线物流无人驾驶技术研发的G7、智加 科技 以及图森未来来说，显然是一个有力的政策加持。事实上，在政策逐渐放开的同时，物流无人卡车的场景联动也已开始。
2018年11月8日，智加 科技 宣布与满帮集团达成独家战略合作。据统计，中国干线货车700万辆中有520万辆是满帮会员，中国物流企业150万家中有125万家是满帮会员。满帮庞大的交易数据和交通数据将能很好地加速智加 科技 干线物流的无人驾驶技术落地。
“政策的制定是与技术的成熟度是密切相关的。现在各地政府对无人驾驶都是非常支持的，但是路测到真正的商业化还有一个过程，接下来能拿到商业化牌照的，肯定是技术跑在最前面的。”汤涛表示，政策的管制只是暂时的，未来当物流无人车这个大方向上出现成熟、安全的解决方案后，政策自然就会进一步放开。
按照汤涛的说法，所有入局无人驾驶的投资机构，不管是乘用车还是商用车，都是在投未来。
“其实，短期算账是算不过来的。这个核心逻辑就是你信不信自动驾驶的卡车会在未来的物流行业占到一定比例。这类公司是不会有太多家的，最早开始做的，容易收集到更多的corner case，然后就能把系统修改得更稳定，然后成本也会更低。”汤涛表示，在这种情况下，市场上的头部公司就会把主要的份额都吃掉。
至于怎么去制定估值模型，投资的创业公司怎么去盈利，这就是一个时间表的问题了。
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