深耕道路安全公益，坚守与创新并行。多年来，秉承“为了所有人的安全”理念，广汽本田持续加强对安全中国行项目的投入，深度推进道路安全教育公益事业。2021年，该项目坚守安全驾驶培训这一核心项目的实践，以“安全驾驶体验营”专业训练提高驾驶员安全意识与技能，同时创新思维与平台，用“道路安全创新大赛”激发高校学子积极贡献未来道路安全建设，从而进一步完善道路交通安全公益体系，将安全理念传递给更广泛人群。
今年5月，广汽本田道路安全高校联盟如约走进六所联盟高校开展道路安全宣讲活动，为高校学子们精心打造的创新大赛也正式拉开帷幕。盛夏7月，安全中国行的“宝藏课程”——安全驾驶体验营在广汽本田喜悦安全驾驶中心火热举办，“老司机们”摩拳擦掌，几番 *** 作之后深感科学“安驾”大有裨益；10月末，安全中国行·第二届道路安全创新大赛（道路安全创新营）总决赛在广汽本田增城工厂上演，来自全国六所高校的12强团队与业内专家“跨世代”思维碰撞，“黑科技”作品精彩纷呈，并诞生了新一届“安全超新星”，以创新的形式为安全中国行的全年度行动画上圆满的句号。
2021年广汽本田安全中国行项目
“特训”闯关，专业“力撑”安驾技能再进阶
驾驶员群体作为当前交通安全的重要参与者，直接影响着当下的交通安全状况。关注安全核心力量，坚守专业化安全驾驶意识与技能提升以驱动社会驾驶人员的道路安全教育，是广汽本田安全中国行针对成年人群体的重要内容。安全驾驶体验营也是迄今为止，广汽本田开展时间最长、体系更完善的道路安全公益实践，通过专业、系统化培训，切实帮助驾驶员提高交通安全意识，增强道路安全风险防范和应对技能，直接作用于当前道路交通安全问题的改善。
广汽本田喜悦安全驾驶中心作为广汽本田安全中国行·安全驾驶体验营的“根据地”，拥有国内一流的培训场地、专业的安全驾驶培训讲师以及丰富完善的培训课程。其扎实的投入、高度专业的水准，也展现了广汽本田道路安全公益事业的强大决心。
2021年广汽本田安全中国行·安全驾驶体验营
“‘慢过水，快走沙’，这样的驾驶常识谁不知道？但经过安驾老师的提醒才明白，一旦水深超过轮胎的1/3或者1/2，我们就不应该驾车冒险通过了。”一位前来参与体验的车主表示，一天的课下来收获颇丰。
驾驶员体验如何安全通过涉水路段
“在过去，需要制动的时候我们习惯性地采用点刹的方式，而随着ABS的普及，紧急制动的 *** 作其实已经有所改变。但有些驾驶员因为不习惯制动踏板的d脚反应，紧急情况下会条件反射性地松开刹车，这实际上极易酿成安全隐患。”另一位驾驶员感慨道，看似不起眼的驾驶习惯有可能隐藏着险情。
驾驶员体验干湿路段ABS激活对刹车的影响
日新月异的智能驾驶辅助技术能够大幅度减轻驾驶员 *** 作负担，但是对于新技术、新功能的认识不足，极易成为道路交通安全的新隐患。在原有项目的基础上，今年的安全驾驶体验营深入研究智能交通时代安全驾驶痛点，精准击中“老司机”们的盲区，提升安全“智”驾水平。
为了更有针对性地优化“老司机”们的驾驶习惯，本次体验营也运用了“驾驶员智能驾驶分析系统”为参与者们提供独家、专属的驾驶行为大数据分析。这项基于数字化分析的系统通过精准采集驾驶员的驾驶习惯、反应时间、刹车力度等信息，针对性地给出改进方案，再通过实 *** 复练对比，几轮下来，驾驶者们的安全驾驶水平得到了有效提高。
驾驶员智能驾驶分析系统
紧凑的一日特训，对于“老司机们”来说，不啻于经历了一场回炉重造。有驾驶员在结营后感叹：“很多时候面对一些比较复杂的路况，我们都是凭经验判断，没有发生事故大多因为走运，只有切实提高了安驾知识、排除了事故隐患，才能更长久地保护自己和他人的安全。”
风起于青萍之末，许多交通事故的发生都并非偶然，对日常驾驶习惯的矫正不容轻忽。通过打造专业化的安全驾驶培训体系、持续开展安全驾驶教育，广汽本田将交通安全知识与安全驾驶意识根植于公众心中。迄今为止，广汽本田安全驾驶体验营已经培训了超5万名驾驶者，并推动更广泛的社会公众关注安全驾驶，为道路交通安全事业发展做出积极贡献。
灵感碰撞，共筑交通安全“新未来”
道路安全建设要聚焦当下，更需要关注未来，大学生正是未来道路交通安全建设的关键群体。关注新世代力量、以持续创新驱动大学生群体道路安全教育、为未来道路交通安全建设贡献力量，是广汽本田安全中国行对不同年龄段群体深入推进的另一大核心内容。
自2020年起，广汽本田联手中汽中心开展道路交通安全创新大赛，鼓励青年学子开展道路交通安全课题的创意研究与实践，以创意思维赋能道路交通安全的美好未来。2021年，第二届道路安全创新大赛进一步升级，并首次举办道路安全创新营活动，凝聚技术专家、媒体代表、高校师生等“跨世代”力量，以多维视角求解“移动互联网时代如何实现零事故”的安全新课题，提出道路安全新方案，为道路交通安全发展提供了新思路与合作范本。
第二届道路安全创新大赛决赛现场
本届大赛各高校团队带来了高水准“黑科技”作品。面对共享汽车超载等安全隐患，来自吉林大学的万丈高楼平地起团队设计了“基于 YOLOV5 神经网络模型的共享汽车超员检测预警系统”，用于约束驾驶人对共享汽车的违规使用，从而保障行车安全。
吉林大学 万丈高楼平地起团队“基于 YOLOV5 神经网络模型的共享汽车超员检测预警系统”
随着外卖、快递等行业的发展，近年电动车数量大幅增加，违章现象屡禁不绝。针对这一问题，来自哈尔滨工业大学（威海）的模数师队结合射频路标、智能车锁以及云端服务器等技术，设计了一种更低成本、更便捷的违章检测手段，得到了评审团的一致认可。
哈尔滨工业大学（威海） 模数师队 “射频路标及智能电动车锁”
来自吉林大学灯杆小队的一等奖作品则指向了智慧交通未来，通过“智慧灯杆”系统来解决无信号控制的交叉口行人与车辆的冲突问题，其前瞻性与实用性也深受好评。
吉林大学 灯杆小队 “面向人车冲突的智慧灯杆”
“这种创新性的比赛活动能够更好地激励同学们关注道路安全，以更专业的知识和丰富的平台资源，为大家提供道路安全领域的实践指引。”广汽本田相关负责人表示，“我们希望聚焦推动社会进步的‘新一代’，让更多人参与到改善道路环境的行动中来。”
成立23年来，广汽本田积极承担企业社会责任，积极构筑面向全年龄的安全公益体系。广汽本田自2007年开启安全中国行项目，通过安全驾驶体验营和高校道路安全创新大赛两大核心项目的持续坚守和思维、平台的不断创新，进一步完善针对成年人群体的安全驾驶教育平台。同时，广汽本田还通过梦想童行项目积极投入儿童、青少年交通安全教育，致力于“教育一个孩子，带动一个家庭，影响整个社会”。未来，广汽本田将继续搭建多元交流平台、携手各方力量、持续推动道路安全建设，共绘“零事故”和谐交通社会的美好蓝图。
街景字符编码识别是一个光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）问题，OCR指对文本资料的图像文件进行分析识别，获取文字及版面信息的过程。即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。
典型的OCR问题解决思路是 图像预处理-检测文字区域-文本识别 ，其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。模糊、扭曲、畸变、复杂背景和光线不清等图像问题也是影响识别准确度的因素。
文本检测识别问题与图像物体检测的思路较为相似，但也有一些区别，因此直接应用经典图像物体检测模型做识别可能需要做一些改进（如针对文本特征的proposal生成）来进一步适配任务。
文本检测识别问题与图像物体检测的区别
很多文本检测模型是基于经典物体检测模型如Faster-RCNN，YOLO等进行改进的，图文识别任务中充当特征提取模块的基础网络，常来源于通用场景的图像分类模型VGGNet，ResNet、InceptionNet、DenseNet等。
对于不定长字符识别问题，目前的基于神经网络的工作使用CNN+RNN+CTC或CNN+RNN+attention的方式解决，其中RNN可引入上下文关联信息。
下面将介绍一些经典的文本检测模型。
CTPN是目前流传最广、影响最大的开源文本检测模型。文本行被看成一个字符sequence，用细粒度的proposal定位文本，而不是一般物体检测中单个独立的目标。
它用VGG16模型进行特征提取，在特征图上生成anchor，生成的anchor输入BLSTM+全连接层压缩特征，全连接层特征输入到三个分类或者回归层中，得到bounding box位置和anchor的类别信息。
CRNN基于CNN+RNN实现特征提取和分类，最后采用联结时序分类(Connectionist Temporal Classification, CTC)来处理序列不定长的问题。
由于SVHN数据集中识别对象是门牌字符，因此扭曲和畸变较少，数据相对简单一些，但部分图仍有场景其他字符干扰。
当我们将SVHN的不定长字符识别问题用填充方法“补成”定长问题来解决时，就免去了CTC解码的步骤。同时由于街景门牌识别不需要上下文信息，RNN模块也不是必须的，可用CNN+Softmax初步进行分类识别，再根据出现的问题改进。
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