目前来看，我们民生问题之一“入园难”现象已经很突出了，因为公立幼儿园的数量较少，而有高质量的教学水平的幼儿园更是少，如果该专业的毕业生想在公立幼儿园从事教育有关的工作难度比较大。目前，硬件水平比较高的私立幼儿园发展壮大，他们急需非常专业的毕业生进行学前教育，从这个角度来看，该专业的毕业生毕业前景还是不错的。由于幼教工作者女性偏多，所以男性求职的话会相对容易些。
一般幼师学校的招生条件需要满足一定的年龄，一般是16周岁；其次在身体健康条件上也会有要求，需要经过体检各方面指标都合格；最重要的一点就是当幼师需要学员要有责任心和爱心，能够耐心细心的照顾幼儿孩子，可以适应婴幼儿的教学和教育工作。
学前教育专业培养具备学前教育专业知识，能在托幼机构从事保教和研究工作的教师学前教育行政人员以及其他有关机构的教学、研究人才。学前教育就是幼师，主要学的课程有心理学，普通逻辑学，幼儿发展心理学，管理学一般心理学，游戏概论，卫生学，解剖学，手工课，钢琴，舞蹈，声学，家庭教育学，还有好多！
中国的幼师培训学校有很多的类型，不同层次的幼师学校招生的条件及录取的分数线要求也有区别。其中，本科类型的幼师学校分数线需要达到各省市的本科最低录取分数线要求；专科层次的幼师学校分数线会低一些，一般最低在200分左右即可；中专或者技校类的幼师学校在招生录取中基本上对分数的要求不高。
如果带着实用主义的思想来看，可能很多人觉得小孩学编程没有意义。因为，大家觉得程序员就是农民工砌砖一样，是代码民工，社会地位不高，做的大多是幕后工作，而且加班加点、通宵达旦是常态，损坏身体。
现阶段国民对于孩子教育的投资可以说是竭尽全力，生怕自己的孩子输在起跑线上，“编程”这个词如果放到几年以前，恐怕和少儿是风马牛不相及的事，咱们那会儿的“编程”至少是高中以后的事，孩子需要把一个大问题，细分拆解到一步步可执行的小问题上，然后通过不断的试错去调整命令。在这个过程中，孩子的记忆力（需要去记指令组合）、想象力（要提前想象程序运行出来的效果）和耐心（程序会出错）也会得到提升。
随着大数据的发展，未来智能化的社会离我们越来越近，现在一些基于特定场景的智能体（Agent）已经走进了我们的工作、生活和学习中。未来，我们的工作、生活和学习都可能需要频繁的与这些智能体打交道，最近这几年，发达国家都开始注重儿童编程教育。律师出身的美国前总统奥巴马，向中小学资助40亿美元用于计算机科学教育；英国政府规定所有5-16岁的学生必须学编程；法国直接把编程课纳入了初等义务教育的选修课程。
当今社会是科学技术飞速发展的时代，互联网，机器人取代人工，人工智能的开发应用在日常生活中越来越普遍。到孩子那一代，开车，英语，编程成了必备的三个基础，从小学习编程可以让孩子对编程打下基础，培养兴趣，近几年来，由于硅谷各种科技公司名声鹊起，技术人才需求猛增，从人工智能、APP、云端、大数据、物联网的发展来看，AI人才已经成为世界强国争相竞逐的对象。
行业主要企业：大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)
本文核心数据：全球物联网市场规模、全球物联网连接数量、全球物联网下游行业分布
处于市场验证期
物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等 信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换
和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发 展历史悠久，可分为三个阶段：
物联网连接数超120亿个
根据全球移动通信系统协会(GSMA)统计数据显示，2010-2020年全球物联网设备数量高速增长，复合增长率达19%;2020年，全球物联网设备连接数量高达126亿个。“万物物联”成为全球网络未来发展的重要方向，据GSMA预测，2025年全球物联网设备(包括蜂窝及非蜂窝)联网数量将达到约246亿个。万物互联成为全球网络未来发展的重要方向。
下游制造业/工业占比最大
从下游领域来看，根据IoT
Analytics的数据，2020年全球物联网行业下游占比中，制造业/工业占比22%排在首位，其次是交通/车联网，占比15%。智慧能源、智慧零售、智慧城市、智慧医疗和智能物流分别占比14%、12%、12%、9%和7%，排在第3至7位。
2020年物联网链接内容90%属低功耗、广域网领域
2020年整个物联网90%连接属于低功耗、广域网领域。万物互联趋势下，传统移动蜂窝网络的高使用成本和高功耗催生了专为物联网连接设计的低功耗广域连接技术，对应中低速率应用场景，拥有广覆盖、扩展性强等特征，更符合室外、大规模接入的物联网应用。
2026年市场规模接近155万亿美元
根据知名国际信息技术数据公司lDC的测算，2019年全球loT市场规模为6860亿美元，到2022年，这一数字将突破万亿美元;与此同时，2019年全球通过万物互联传输的数据规模已达到14ZB，2025年传输规模则将达到80ZB。在loT行业本身的从全球来看，目前全球物联网相关的技术、标准、产业、应用、服务处于高速发展阶段。整体上物联网核心技术持续发展，标准体系正在构建，产业体系处于建立和完善过程中。移动互联网连接和工业互联网连接是未来发展的主要趋势，根据lDC的测算数据，2020年全球物联网市场规模为7490亿美元，年平均增长率为1220%;预计2026年，全球物联网市场规模将会接近155万亿美元。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。
某一天清晨起床，突然发现把手机落在别处了。没有手机，整整一天失魂落魄的，感觉做什么都不方便，和外界几乎断了联系。
直到拿到手机，那一刻，心终于安了下来。
不知道大家有没有这样的经历和感觉，手机似乎一刻也不能离手。
我在想， 人工智能已经来到我们身边并深深影响着我们。
面对未来，估计会越来越“厉害”，那么，我们，我们的孩子，究竟要如何准备，去迎接这个世界呢？
我不是引导焦虑，这不仅是为人父母要考虑的事情，也值得职场人士深深地思考。
我们是给孩子一个旱涝保收的金饭碗，或者干脆让孩子学习编程和人工智能技术，还是给孩子留下足够的财富？或者
01
人工智能的冲击
我们来看看人工智能，依据本人非专业的理解，其核心能力基础在于三点：
一、 海量数据： 超多的数据，随时调用不用“伤脑经”。
二、 深度学习： 有了大量数据，有了因果数学关系，人工神经网络就可以进行深度学习，依此做出判断和识别。
三、 超强算法： 我们现在都知道大数据杀熟等新鲜事物，机器人拥有超强计算力，可以对海量的数据进行分析、归纳和整理，算法赋予了它快速思考解决问题的能力。
拥有这三项高超的能力，再加上人工智能不需要吃喝拉撒睡来补充能量，就会给人类未来的工作和生活带来巨大的冲击， 引发不确定性，导致有些人失业，甚至遇到生存问题。
电子钱包让小偷下岗，自动驾驶让司机失业，新冠疫情让商场关门，刚刚松口气又突然紧张，黑天鹅、灰犀牛、独角兽无不让人感觉到现代 社会 的不确定性，正如德国 社会 学家乌尔里希·贝克所指出的， 现代 社会 实际上进入一种风险 社会 。
为人父母，我们希望按照自己的分析和判断，为孩子规划一条道路，让他遵照前行，未来能够找到一个稳定的好工作，有个好收入，拥有好生活。
但是，未来，在很多领域中，机器人将以高效率、不需要休息来抢占人类的饭碗，不仅是脑力劳动的白领，体力劳动的蓝领也不能幸免，造成结构性失业。
什么是结构性失业？按照经济学家的话来说，枯燥，难懂，我试着简单“谱”一下。
李开复说，未来，大部分人类需要思考5秒钟以下的工作都会被取代。 只要有大数据支撑，所有能被理性推理的工作，机械重复的工作，人工智能都能取代人。 比如驾驶、下棋，医院里看X片的医生，保安、护士、银行柜员、货物分拣、翻译、财务统计等等。
从事这些职业的人员，他们因为工作被新的人工智能取代，又不能真正再找到适合他们的工作岗位的情况，就被结构性失业了。
为了避免结构性失业，为了给孩子更好的未来。 很多父母想尽办法，要最早知道将来哪个产业和领域比较吃香，把自己的孩子安排到这个产业领域当中进行学习。
填报大学专业志愿如此，报考各种兴趣班如此，乃至于学龄前也如此，所谓“不要输在起跑线上”。
可是，世界变化如此之快，人工智能发展如此迅速，10年之后，20年之后，当我们的孩子进入职场，到底什么样的产业将被替代，如何替代？人工智能如何迭代？现在，真难以分析和判断。
我们从幼儿园就开始安排的学科和兴趣学习，能保证不被结构性失业吗？
02
君子不器
有人会说，到时候，我总是选择新兴行业不就可以了嘛。
这个想法确实不错，乐观估计的话，只要我们自己跳得够快，永远跟上人工智能的节奏就行。
这样的话，我要说出我今天写这篇文章的核心思想了，就是向中国古人学习。
孔子在《论语》里说到： 君子不器。
从字面上来看，就是人要成为君子，而不是一个器皿、工具、东西、机器。
孔子认为：作为君子，不能像器皿一样成为一个定型的人，不能囿于一技之长，不能只求学到一两门手艺，要博学而通达，不要让自己的才能和思想拘泥于某种“专业”的狭隘中。
现在的大数据和算法已经有把我们困在信息茧房里的迹象了，打开购物平台，推送给你的正是你想要的，打开抖音短视频，印入眼帘的正是你感兴趣的
每个人的时间都被自己最感兴趣的内容填充得满满的，没有精力再去涉猎其他。 推荐算法大大压缩了人们接触到不同信息的机会，我们迅速进入了单向度的信息茧房。
我们每天不断接受着丰富的信息，觉得自己随时随地了解着世界，但实际上这不过是因为自己总能看到感兴趣的东西，从而获得了舒适的错觉。
打破信息茧房的关键是调整我们的心态，愿意接纳不同观点的人，能够听取不一样的声音。
在这样的互联网信息传递中， 孩子的信息茧房也在一天天构建，但他们有着天然的对抗武器——好奇心。
面对人工智能时代，我们能给到孩子的第一项能力，就是保护他们的好奇心。父母毋须用自己固有的思维和观念去局限孩子们的想法，尽量带孩子了解不同领域的信息，多去看看不一样的世界，哪怕看起来是那么的不相干。
我们要尽量少说教，而是放手，让孩子去体验，去经历。
读万卷书，行万里路。
03
提升软实力
每一次工业革命都会带来巨大的结构性失业。
第四次工业革命依然会如此。
创新，创造，正是第四次工业革命带来的时代特征，这个时候，我们不仅仅需要显性知识，或者叫做硬实力，更需要的是隐形知识，也可以叫做软实力。
《溢出》一书的作者，北京大学史学博士，外交学院施展教授写道， 规范化教育所传递的都是显性知识， 但正因为作为前提的隐性知识的存在，“人”才不会被规范化教育单向度地塑造，而是在学习过程中有着一种积极的主体性—通过隐性知识不自觉地决定该如何消化和理解显性知识。
这保障了“人”是学习的主体而不是客体，从而令“人”能够突破给定知识，形成创造力。隐性知识与显性知识在这个过程中不断地相互作用、相互生成。
隐性知识在本质上是一种个体化的理解力、领悟力、判断力镶嵌在实践活动当中，无法通过规范化的方式加以传播。
孔子在《易传》里也说到：形而上者谓之道，形而下者谓之器。道是无形的，器是有形的。
我们看，机器人就是形而下者，是个机器，对数据有强烈的依赖性。虽然它们可以深度学习，乃至创作（画画、d琴等），但总是离不开所有收集的数据。
而人类，就有着机器人无法企及的能力：思考、创造、 情感 与社交。机器人可以画画，但却没有了蒙娜丽莎的微笑，机器人可以写字，却没有王羲之的笔迹游走之情，机器人可以行走，却无法理解为什么非要到冈仁波齐去看繁星漫天
尤其中国人很多的能力，比如盐少许，看火候，依药性配伍，你看着办，分分钟能让机器人崩溃，最后只能学着中国人的语气，来一句：这件事儿啊，您请。
作为很多鸡娃，很多时候我们做爸妈的都是基于现在的市场、人才需要，还有些是依照过去自己走过的路。但是，人工智能以及未来20年后，什么样的能力最能凸显一个人的价值，最具有具有竞争力，谁也不知道十年二十年后会是什么样。
但是， 有些趋势和通用能力我们是知道的，比如自信心、想象力、终身学习力、跨领域的思维力，解难试错的能力
以往我们注重培养孩子的知识和技能等硬实力，尤其看重学科学习，而这样的学习据说来自于美国，是用来培养流水线上工作人员的，说的不好听一点就是培养机器人，很容易被人工智能取代。
《未来简史》大胆预测，就是那些需要 情感 投入的工作未来不会被取代。
面对未来，我们除了给孩子知识技能的学习， 要更注重培养孩子的自信、批判、创造、想象、 情感 、社交等等软实力。
BBC 基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了 365 种职业在未来的“被淘汰概率”。
看图说话，不难发现，越是机械、重复的劳动，被淘汰率就越高；而需要投入 情感 ，需要团队协同的工作，机器人很难取代。
按照牛津大学经济学家弗雷和奥斯本的说法，难以被人工智能取代的技能主要有3类： 感知能力、社交能力、创造力。
04
拥抱不确定的未来
不确定性、快速迭代、风险看起来令人焦虑，但这恐怕就是现实。
世界的真相就是变化，我们要给到孩子以不变应万变的信念和能力，在人工智能时代依然幸福地生活。
不给孩子灌输确定性、稳定性的逻辑，而更是让孩子不断地拥抱变化，迎接各种挑战和不确定性。
荀子在《劝学》篇里说到： 假舆马者，非利足也，而致千里；假舟楫者，非能水也，而绝江河。君子生非异也，善假于物也。
善假于物，我们的孩子将以开放的心态、宽广的胸怀、足够的自信使用驾驭人工智能，创造属于自己的世界！
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）