英国爱丁堡大学专业排名

英国爱丁堡大学有哪些计算机相关专业?

近年来，随着互联网的发展，IT人才的短缺会越来越严重。IT行业一直是国家优先发展的行业，也是国内外人才需求量最大的行业之一。英国在计算机领域一直处于世界领先水平，许多高校与IT企业有着密切的合作关系。除此之外，几乎每个大学都开设了计算机专业，其中爱丁堡大学的计算机课程非常齐全。那么，问题来了，爱丁堡大学有哪些计算机相关的课程？入学要求高吗？需要背景吗？接下来我们就来看看云学教育科技集团的小编吧！

金融计算高级技术

(1)专业背景要求:要求具有信息科学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、物理或其他计算机相关专业背景。

申请人需要有编程技能。本科生需要至少修过以下一门编程课程:C/ c++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML、

并且本科必须完成相当于60学分的数学课程，通常包括以下科目:微积分、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(如归纳推理、图论模型、证明)和概率(离散和连续概率、马尔可夫链等。)

(2)本科院校背景及平均分要求:爱丁堡没有自己的榜单，但建议家里所有电脑平均分都要在85+以上

(3)雅思要求:6.5(6)

计算应用数学理学硕士

(1)专业背景要求:要求数学、工程学、计算机科学、物理科学等数学学科。本科应该学过应用数学，概率论与微分方程，还有编程课程或者编程相关的专业经验。

(2)本科院校背景及平均分要求:爱丁堡没有自己的榜单，但建议家里所有电脑平均分都要在85+以上

(3)雅思要求:6.5(6)

3.计算数学金融理学硕士

(1)专业背景要求:申请要求有与数学相关的专业背景，如统计学、物理学或工程学。申请者还需要有编程经验，如C、c++、Java、Python等。

(2)本科院校背景及平均分要求:爱丁堡没有自己的榜单，但建议家里所有电脑平均分都要在85+以上

(3)雅思要求:6.5(6)

计算机科学理学硕士

(1)专业背景要求:要求有信息科学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、数学、物理或其他定量背景。

申请人需要有编程技能。本科生需要至少修过以下一门编程课程:C/ c++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML、

并且本科必须完成相当于60学分的数学课程，通常包括以下科目:微积分、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(如归纳推理、图论模型、证明)和概率(离散和连续概率、马尔可夫链等。)

(2)本科院校背景及平均分要求:爱丁堡没有自己的榜单，但建议家里所有电脑都要85+分。

(3)雅思要求:6.5(6)

高性能计算理学硕士

(1)专业背景要求:要求相关专业背景，如计算机科学、信息学、物理学、数学、工程学、生物学、化学和地球科学，

精通C、c++、Python、Fortran或Java语言中的至少一种，应熟悉代数、线性代数、概率统计等数学概念，

如果申请人自学编程技能，或者平均本科学历不高，但计算机相关课程较高或者有相关工作经验，学校也会考虑。

(2)本科院校背景及平均分要求:爱丁堡没有自己的榜单，但建议家里所有电脑都要85+分。

(3)雅思要求:6.5(6)

高性能计算与数据科学理学硕士

(1)专业背景要求:要求相关专业背景，如计算机科学、信息学、物理学、数学、工程学、生物学、化学和地球科学，

精通C、c++、Python、Fortran或Java语言中的至少一种，应熟悉代数、线性代数、概率统计等数学概念，

如果申请人自学编程技能，或者平均本科学历不高，但计算机相关课程较高或者有相关工作经验，学校也会考虑。

(2)本科院校背景及平均分要求:爱丁堡没有自己的榜单，但建议家里所有电脑平均分都要在85+以上

(3)雅思要求:6.5(6)

2021爱丁堡大学计算机相关专业

计算优化运筹学

(1)专业背景要求:要求数学、工程学、计算机科学、物理学或生物科学、经济学或商学等数学学科。

(2)本科院校背景及平均分要求:爱丁堡没有自己的榜单，但建议家里所有电脑平均分都要在85+以上

(3)雅思要求:6.5(6)

人工智能理学硕士

(1)专业背景要求:要求具有信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学方面的专业背景。

申请人需要有编程技能。本科生需要至少修过以下一门编程课程:C/ c++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML、

并且本科必须完成相当于60学分的数学课程，通常包括以下科目:微积分、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(如归纳推理、图论模型、证明)和概率(离散和连续概率、马尔可夫链等。)

(2)本科院校背景及平均分要求:爱丁堡没有自己的榜单，但建议家里所有电脑都要85+分。

(3)雅思要求:6.5(6)

数据科学理学硕士

(1)专业背景要求:要求有信息科学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科，

申请人需要具备基本的编程技能，

并且本科必须完成相当于60学分的数学课程，通常包括以下科目:微积分、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(如归纳推理、图论模型、证明)和概率(离散和连续概率、马尔可夫链等。)

(2)本科院校背景及平均分要求:爱丁堡没有自己的榜单，但建议家里所有电脑平均分都要在85+以上

(3)雅思要求:6.5(6)

数据科学运筹学理学硕士

(1)专业背景要求:要求有数学、工程学、计算机科学、物理学或生物科学、经济学或商学等数学学科背景，本科必须学过概率统计理论。

(2)本科院校背景及平均分要求:爱丁堡没有自己的榜单，但建议家里所有电脑平均分都要在85+以上

(3)雅思要求:6.5(6)

数据科学统计学理学硕士

(1)专业背景要求:要求数学、工程学、计算机科学、物理学或生物科学、经济学或商学。本科生一定学过大量的数学课程，包括微积分(包括多元微积分)、线性代数、概率、统计、统计理论。

(2)本科院校背景及平均分要求:爱丁堡没有自己的榜单，但建议家里所有电脑平均分都要在85+以上

(3)雅思要求:6.5(6)