英国诺丁汉大学有哪些强势专业?

英国诺丁汉大学有哪些强势专业?,第1张

英国诺丁汉大学计算机硕士专业有哪些?

在这个“只有人才有用”的时代,高科技人才在各行各业都供不应求,计算机专业成为留学生选择的热门专业。据统计,2020年英国申请计算机专业的人数占总人数的19%,竞争的激烈程度可想而知,尤其是计算机技术领先世界的诺丁汉大学非常受欢迎。那么,问题来了。诺丁汉大学计算机专业的硕士专业有哪些?入学要求高吗?需要背景吗?接下来我们就来看看云学教育科技集团的小编吧!

理学硕士计算机科学或计算机科学(人工智能)

学历要求:英国2.1本科学历,有编程背景。

雅思要求:单科6.5,6.0

核心课程:

研究方法(研究方法)

非计算机科学背景学生的必修课程:

编程(编程)

系统和网络(系统和网络)

基于数据、接口和软件设计原则(数据库、接口和软件设计原则)

想要获得计算机科学(人工智能)学位,你必须修40门学分课程:

机器学习(机器学习)

自主机器人系统(自主机器人系统)

设计智能代理(设计智能代理)

游戏(游戏)

数据建模和分析(数据建模和分析)

模糊逻辑和模糊系统(模糊逻辑和模糊系统)

决策支持模拟和优化(决策支持模拟和优化)

知识表示和推理(知识表示和推理)

线性和离散优化(线性和离散优化)

人机交互(人机交互)

大数据(大数据)

研究项目(选择1项):

计算机科学研究(计算机科学研究项目)

计算机科学(人工智能)研究(计算机科学(人工智能)研究项目)

选修课:

高级算法和数据结构(高级算法和数据结构)

高级计算机网络(高级计算机网络)

自主机器人系统(自主机器人系统)

计算机图形学(计算机图形学)

数据库、接口和软件设计原则(数据库、接口和软件设计原则)

信息可视化基础(信息可视化基础)

信息可视化项目(信息可视化项目)

知识、表示和推理(知识、表示和推理)

线性和离散优化(线性和离散优化)

机器学习(机器学习)

恶意软件分析(恶意软件分析)

混合现实技术(混合现实技术)

编程(编程)

程序、证据和类型(程序、证据和类型)

高级算法和数据结构(高级数据结构中的项目算法)

真实世界函数式编程(真实世界函数式编程)

世界函数式编程项目理学硕士

决策支持模拟和优化(决策支持模拟和优化)

决策支持系统和优化(决策支持系统和优化)

系统和网络(系统和网络)

人机交互(人机交互)

设计智能代理(设计智能代理)

游戏(游戏)

数据建模和分析(数据建模和分析)

模糊逻辑和模糊系统(模糊逻辑和模糊系统)

大数据(大数据)

理学硕士计算机科学或计算机科学(人工智能)途径(2年)

学历要求:英国2.1本科学历,有编程背景。

雅思要求:单科6.5,6.0

第一年:

核心课程:

研究方法(研究方法)

非计算机科学背景学生的必修课程:

编程(编程)

系统和网络(系统和网络)

基于数据、接口和软件设计原则(数据库、接口和软件设计原则)

想要获得计算机科学(人工智能)学位,你必须修40门学分课程:

机器学习(机器学习)

自主机器人系统(自主机器人系统)

设计智能代理(设计智能代理)

游戏(游戏)

数据建模和分析(数据建模和分析)

模糊逻辑和模糊系统(模糊逻辑和模糊系统)

决策支持模拟和优化(决策支持模拟和优化)

知识表示和推理(知识表示和推理)

线性和离散优化(线性和离散优化)

人机交互(人机交互)

大数据(大数据)

研究项目:

计算机科学(人工智能)研究(计算机科学(人工智能)研究项目)

选修课:

设计智能代理(设计智能代理)

计算机图形学(计算机图形学)

数据建模和分析(数据建模和分析)

混合现实技术(混合现实技术)

信息可视化基础(信息可视化基础)

信息可视化项目(信息可视化项目)

程序、证据和类型(程序、证据和类型)

编程(编程)

机器学习(机器学习)

高级算法和数据结构(高级算法和数据结构)

高级计算机网络(高级计算机网络)

自主机器人系统(自主机器人系统)

系统和网络(系统和网络)

数据库、界面和软件设计原则(数据库、结构和软件设计原则)

高级算法和数据结构(高级数据结构中的项目算法)

线性和离散优化(线性和离散优化)

真实世界函数式编程(真实世界函数式编程)

世界函数式编程项目理学硕士

决策支持模拟和优化(决策支持模拟和优化)

游戏(游戏)

模糊逻辑和模糊系统(模糊逻辑和模糊系统)

恶意软件分析(恶意软件分析)

人机交互(人机交互)

大数据(大数据)

第二年:

核心课程:

计算机科学硕士研究项目(计算机科学硕士研究项目)

计算机科学硕士学位论文(计算机科学硕士学位论文)

网络物理系统理学硕士

学历要求:英国2.1本科学历,有编程背景。

雅思要求:单科6.5,6.0

核心课程:

自主机器人系统(自主机器人系统)

设计基于传感器的系统(设计基于传感器的系统)

计算机安全的热门趋势

恶意软件分析(恶意软件分析)

研究方法(研究方法)

研究项目(研究项目)

选修课:

线性和离散优化(线性和离散优化)

高级计算机网络(高级计算机网络)

真实世界函数式编程(真实世界函数式编程)

设计民族志(民族志设计)

高级算法和数据结构(高级算法和数据结构)

高级算法和数据结构(高级数据结构中的项目算法)

机器学习(机器学习)

人机交互(人机交互)

数据建模和分析(数据建模和分析)

模糊逻辑和模糊系统(模糊逻辑和模糊系统)

决策支持模拟和优化(决策支持模拟和优化)

混合现实技术(混合现实技术)

游戏(游戏)

软件工程管理(软件工程管理)

程序、证据和类型(程序、证据和类型)

大数据(大数据)

网络物理系统理学硕士(2年)

学历要求:英国2.1本科学历,有编程背景。

雅思要求:单科6.5,6.0

第一年:

核心课程:

自主机器人系统(自主机器人系统)

设计基于传感器的系统(设计基于传感器的系统)

计算机安全的热门趋势

恶意软件分析(恶意软件分析)

研究方法(研究方法)

研究项目(研究项目)

选修课:

线性和离散优化(线性和离散优化)

高级计算机网络(高级计算机网络)

真实世界函数式编程(真实世界函数式编程)

设计民族志(民族志设计)

高级算法和数据结构(高级算法和数据结构)

高级算法和数据结构(高级数据结构中的项目算法)

机器学习(机器学习)

人机交互(人机交互)

数据建模和分析(数据建模和分析)

模糊逻辑和模糊系统(模糊逻辑和模糊系统)

决策支持模拟和优化(决策支持模拟和优化)

混合现实技术(混合现实技术)

游戏(游戏)

软件工程管理(软件工程管理)

程序、证据和类型(程序、证据和类型)

大数据(大数据)

第二年:

网络物理系统中增强的硕士离散度(网络物理系统硕士论文)

网络物理系统增强材料研究项目(网络物理系统增强材料研究项目)

人机交互理学硕士

学历要求:英国2.2学士学位,计算机科学、工程、自然科学、社会科学或艺术设计相关背景。

雅思要求:单科6.5,6.0

核心课程:

研究人类表现(研究人类行为)

混合现实技术(混合现实技术)

人机系统(人机系统)

人因和人机交互高级方法(人因和人机交互高级方法)

个人项目:人机交互(个人项目:人机交互)

设计民族志(民族志设计)

核心课程(有编程背景):

设计中的认知人类工程学(设计中的认知人类工程学)

核心课程(无编程背景):

编程(编程)

选修课:

协作和通信技术(协作和通信技术)

信息可视化基础(信息可视化基础)

游戏(游戏)

信息可视化项目(信息可视化项目)

数据建模和分析(数据建模和分析)

决策支持模拟和优化(决策支持模拟和优化)

身体工效学(使用人体生物力学)

仿真、虚拟现实和高级人机界面(仿真、虚拟现实和高级人机界面)

数据科学理学硕士

学术要求:英国2.1学士学位,数学和计算相关背景。

雅思要求:单科6.5,6.0

核心课程:

研究项目(研究项目)

计算机背景学生选择60学分:

机器学习(机器学习)

高级算法和数据结构(高级算法和数据结构)

计算机视觉(计算机视觉)

决策支持模拟和优化(决策支持模拟和优化)

数据建模和分析(数据建模和分析)

计算机职业道德(计算机道德)

可计算性

并行计算(并行计算)

高级算法和数据结构(高级数据结构中的项目算法)

线性和离散优化(线性和离散优化)

模糊逻辑和模糊系统(模糊逻辑和模糊系统)

信息可视化基础(信息可视化基础)

大数据(大数据)

要求非计算机科学背景:

编程(编程)

选修以下课程(40学分):

数据建模和分析(数据建模和分析)

计算机视觉(计算机视觉)

机器学习(机器学习)

决策支持模拟和优化(决策支持模拟和优化)

数据库、接口和软件设计原则(数据库、接口和软件设计原则)

模糊逻辑和模糊系统(模糊逻辑和模糊系统)

信息可视化基础

大数据(大数据)

数学科目:

非数学科学背景的学生需要参加:

统计基础(统计基础)

选修以下课程(40学分):

应用统计建模(应用统计建模)

序列和预测(时间序列和预测)

应用多元统计(应用多元统计)

非数学科学背景的学生需要参加:

统计机器学习(统计机器学习)

选修以下课程(40学分):

应用多元统计(应用多元统计)

应用统计建模(应用统计建模)

计算统计学(计算统计学)

统计影响(统计推断)

序列和预测(时间序列和预测)

理科机器学习理学硕士

学历要求:英国2.1学士学位,物理、数学、计算机科学、化学和工程专业。

雅思要求:单科6.5,6.0

核心课程:

科学中的机器学习——第一部分(科学中的机器学习的第一部分)

科学中的机器学习-第二部分(科学中的机器学习第二部分)

科学部分的机器学习项目(科学部分的机器学习项目)

选修课:

大和云计算(大数据和云计算)

设计智能代理(设计智能代理)

计算机视觉(计算机视觉)

计算机职业道德(计算机道德)

量子信息科学导论(quantum information science)

深度学习的物理学(深度学习物理学)

神经计算(神经计算)

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