-
FPGA中GPU深度学习面临的挑战
作者 | Ben Dickson 译者 | 大小非 人工智能的兴起触发了市场对 GPU 的大量需求,但 GPU 在 AI 场景中的应用面临使用寿命短、使用成本高等问题。现场可编程门阵列 (FPGA)
-
一对多语义通信系统的6G信息技术
面向6G时代,本文在全球首次设计“一对多”语义通信系统,具有开创性,所提出的“一对多”语义通信系统“MR DeepSC”可以为未来语义通信系统的发展打下基础。这项研究工作得到了国家自然科学基金6222
-
基于深度学习的人脸融合背后的技术解析
导读所谓人脸融合:给定输入人脸A、B,输出的人脸C具有A和B共同的特征,是一张全新的人脸,也可以说是一张假脸。 人脸融合的过程主要有三步:人脸特征点定位,人脸融合,人脸交换。第一步,通过深度学习训练的
-
许东的「AI生命科学」进化史介绍
命运攸关的时刻充满戏剧性,在个人的一生及历史的进程中都是难得出现的;这种时刻可能集中在某一天、某一时,甚至常常发生在某一分钟,但它们的决定性影响超越时间。对于许东来说,这一分钟,可能在志愿填报单上、在
-
深度学习方法和传统的CV算法如何选择
近日,来自麻省理工学院、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学香槟分校、华盛顿大学、帝国理工学院的六名顶级人工智能科学家、计算机视觉科学家在 ICCV 大会期间进行了题为「A discussion abou
-
深度学习未来会更好还是走下坡路?
作者:Sharon Goldman机器之心编译深度学习未来会更好还是走下坡路?AI 圈先驱们展开了设想。自 2012 年,以 AlexNet 为代表的深度学习技术突破开始,至今已有 10 年。 10
-
基于机器视觉的液晶屏幕外观缺陷检测方案
随着新一代信息通信技术的迅猛发展,作为终端设备的智能手机、平板电脑、智能家居等产品的市场需求持续增长,液晶面板生产规模急剧增大,成为信息产业中的支柱之一。 液晶面板行业的崛起,带动面板质检需求的暴
-
总结深度学习,GPU推理性能提升的三大因素
过去十年是深度学习的“黄金十年”,它彻底改变了人类的工作和娱乐方式,并且广泛应用到医疗、教育、产品设计等各行各业,而这一切离不开计算硬件的进步,特别是GPU的革新。深度学习技术的成功实现取决于三大
-
Transformer 五年引用超四万,其中六位作者创立五家创业公司
点击上方“迈微AI研习社”,选择“星标★”公众号重磅干货,第一时间送达 时隔五年,Transformer 的八位作者仅有一位还留在谷歌。如果你在一家大
-
【联邦学习实战】基于同态加密和差分隐私混合加密机制的FedAvg
联邦学习实战——基于同态加密和差分隐私混合加密机制的FedAvg 前言1. FedAvg1.1 getData.py1.2 Models.py1.3 client.py1.4 server.py1.5 性能评估1.5.1 Non-IID和I
-
解决MATLAB2020B关于找不到vs2019C++编译器问题
在配置matlab深度学习环境过程中,出现找不到vs219C++编译器问题,尝试了各种办法,还是失败,经过摸索和结合他人经验,最终成功,予以总结,供需要的朋友们参考 配置:matlab2020b、vs2019,其他版本方法类似 1.matl
-
【C++】【TensorRT】检测时间不稳定原因汇总(持续更新)
本人使用C++版本的TensorRT框架做模型部署的开发工作,在实际上线具体的项目过程中碰到过检测时间不理想的情况,所以本人专门为此写一篇博客记录曾经遇到过的坑以及对应的解决方案。 一、相同型号的机器和显卡检测时间不同 1.问题描述 两台相
-
将imagenet2012数据为tensorflow的tfrecords格式并跑验证
下载tensorflow的代码 地址: https:github.comtensorflowmodels.git然后进入目录: cd modelsresearchslimda
-
(八)fastai 目标检测 object detection
0. 参考资料 fastai course: fastai2018 part2 lesson8~9 是目标检测专题。只是dl2的jupyter notebook全是基于fastai0.7的版本的。在fastai1的环境下࿰
-
典型的神经网络结构
本质上,深度学习是一个新兴的时髦名称,衍生于一个已经存在了相当长一段时间的主题——神经网络。 从20世纪40年代开始,深度学习发展迅速,直到现在。该领域取得了巨大的成功,深度学习广泛运用于智能手机、
-
只需10行Python代码就可以实现图像识别
随着深度学习算法的兴起和普及,人工智能领域取得了令人瞩目的进步,特别是在计算机视觉领域。21世纪的第二个十年迅速采用卷积神经网络,发明了最先进的算法,大量训练数据的可用性以及高性能和高性价比计算的发明
-
深度学习与SoC设计在一起将碰撞出怎样的火花?
NVIDIA Drive PX平台拥有深度学习能力,可将现实环境学习结果反馈回资料中心。NVIDIA官网许多系统单芯片(SoC)大厂已开始投入具备深度学习(deep learning)技术的产品,So
-
FPGA上部署深度学习的算法模型的方法以及平台
今天给大家介绍一下FPGA上部署深度学习的算法模型的方法以及平台。希望通过介绍,算法工程师在FPGA的落地上能“稍微”缓和一些,小白不再那么迷茫。阿chai最近在肝一个开源的项目,等忙完了会给大家出几
-
用于边缘设备的深度学习AI处理器Hailo-8 DL
Hailo-8 DL 是一种专用的深度学习处理器,可为智能设备提供数据中心级计算机的性能。似乎并不是很久以前人们对“云”到底是什么感到困惑。然后我们思考云是不是一个好主意,现在,我们大多数人都认为云的